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Do básico ao
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Metodologia focada na didática e no reforço do aprendizado de bases e aplicação em projetos reais!

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Na PycodeBR você aprende todas as tecnologias necessárias para construir e colocar no ar qualquer site, sistema, plataforma, aplicação de IA ou integração do ZERO!

Ao fazer sua inscrição, você irá aprender:

Lógica de programação e algoritmos

Aqui você vai dar os seus primeiros passos na programação, e irá aprender todas as bases e fundamentos que precisa para começar na área. Desde como o seu computador funciona, passando pela instalação e configuração do seu ambiente, até o primeiro contato com a linguagem de programação Python.

  • Aulas disponíveis: +23 aulaS

Python do zero

Aqui você vai formar sua base na linguagem Python, e através desses pilares e fundamentos, conseguirá evoluir para desenvolver soluções e programar de forma natural. Desde a instalação do Python, variáveis, laços de repetição, condicionais, operadores, ambientes virtuais, Programação Orientada a Objetos (POO), e muito mais.

  • Aulas disponíveis: +32 aulaS

Django

Aqui você sobe de nível, e vai conseguir desenvolver qualquer sistema, plataforma, site ou solução web que imaginar, utilizando o framework Django. Você vai dominar todas as camadas do framework, e será capaz de construir aplicações full stack, desde o backend e o banco de dados de sistemas, até o frontend utilizando os templates do Django.

  • Aulas disponíveis: +100 aulaS

AWS

Não basta saber desenvolver, você precisa saber colocar no ar seus sistemas e aplicações. Nesse módulo você vai aprender a fazer deploy de sistemas no serviço de nuvem mais utilizado do mundo pelas empresas, a AWS. Um grande diferencial de conhecimento que vai te destacar da maioria no mercado.

  • Aulas disponíveis: +20 aulaS

Desenvolvimento e integrações de APIs

Vou te ensinar a minha especialidade: desenvolver APIs modernas e escaláveis com Python, Django e DRF. Aqui vou te ensinar desde os conceitos e fundamentos de REST, até padrões de desenvolvimento de APIs mais utilizados pelo mercado. Além de toda a base sobre integrações e consumo de APIs que você irá usar durante a sua carreira.

  • Aulas disponíveis: +100 aulaS

Modelagem e Arquitetura de Sistemas

Vou te mostrar como as empresas desenvolvem de verdade, desde os processos, planejamento, levantamento de requisitos, desenho, modelagem e arquitetura de sistemas e soluções. Uma imersão na vida real, no dia a dia programando dentro de empresas, na prática.

  • Aulas disponíveis: +70 aulaS

Formação em IA

Aqui você vai adquirir o conhecimento com a maior demanda de mercado dos últimos anos, e será capaz de desenvolver e integrar soluções com Inteligência Artificial, além de aprender todos os conceitos e ferramentas sobre o assunto, como LLMs, RAG, Agentes, Vector Store, ChatBots, Langchain, Streamlit, Ollama, entre outros.

  • Aulas disponíveis: +100 aulas
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Esse é o conteúdo que você  encontrará no Logic Master:

01 - Boas-vindas e informações importantes
02 - Como funciona o seu computador
03 - O que são algoritmos

04 – Instalando o Python no Windows
05 – Instalando o Python no Linux
06 – Instalando o Python no MacOS

07 - Primeiros comandos Python
08 - Usando a IDLE
09 - Input e Output

10 - O que são variáveis
11 - Tipos de variáveis

12 - Operadores aritméticos
13 - Operadores de comparação
14 - Operadores lógicos

15 - Sobre o if
16 - Sobre o else
17 - Sobre o elif

18 - Sobre o while
19 - Sobre o for

20 - Calculadora de IMC
21 - Calculadora de venda de carros
22 - Calculadora de média escolar

23 - Próximo passo
24 - Não pare agora

Esse é o conteúdo que você encontrará no Django Master:

1 – Boas-vindas e recados importantes
2 – O que é Django?
3 – O que você pode fazer com Django?

4 – Introdução ao módulo
5 – Sistemas Desktop VS Sistemas Web
6 – Protocolo HTTP e HTTPS
7 – O que é PIP?
8 – Ambientes Virtuais (venv)

9 – Instalando o Python no Windows
10 – Instalando e configurando o VS Code (temas e extensões)
11 – PIP e VENV
12 – Configurando ambiente Linux
13 – Política de execução Powershell [Windows]

14 – Introdução ao módulo
15 – Strings e seus Métodos
16 – Operadores Lógicos no Python
17 – Funções em Python
18 – Laços de Repetição (FOR / WHILE)
19 – Dicionários e seus Métodos
20 – Listas e seus Métodos
21 – Compreensão de Listas
22 – Variáveis de Ambiente

23 – Introdução ao módulo
24 – Conceito de POO com Python
25 – Herança
26 – Polimorfismo de Classe
27 – Polimorfismo de Interface

28 – Criando o nosso primeiro projeto [carros]
29 – Entendendo os arquivos iniciais do projeto
30 – Criando nossa primeira App no Django
31 – Entendendo Apps e Camadas no Django
32 – Comando makemigrations
33 – Comando migrate
34 – Acessando o Admin do Django

35 – Criando nosso primeiro modelo
36 – Criando tabela no Banco de Dados
37 – Configurando o Admin do nosso model
38 – Configurações adicionais do nosso projeto
39 – Criando modelo e admin de marcas (ForeignKey)
40 – Armazenando imagens dos carros

41 – Visão de admin VS visão de usuário
42 – Entendendo URLs e Views
43 – Organizando nossa View de Carros
44 – Entendendo Templates
45 – Retornando Templates para o usuário
46 – Linguagem de Templates do Django

47 – Buscando carros no Banco de Dados com Django ORM
48 – Fazendo consultas com Filter()
49 – Parâmetros da request
50 – Filtrando carros com os parâmetros do usuário
51 – Consultas com icontains e order_by
52 – Melhorando o template de carros
53 – Configurando o base template

54 – O que são Forms?
55 – Criando nosso primeiro Form
56 – Finalizando o cadastro de um novo carro
57 – Migrando para ModelForm
58 – Criando validações

59 – Introdução ao módulo
60 – Criando nossa rota de registro de usuários
61 – Registrando nosso primeiro usuário
62 – Criando a tela de login
63 – Ajustando o menu de opções

64 – Introdução à Class Based Views (CBVs)
65 – Reescrevendo cars_view (View Base)
66 – Reescrevendo new_car_view (View Base)
67 – Utilizando ListView (Generic Views)
68 – Utilizando CreateView (Generic Views)
69 – Utilizando DetailView (Generic Views)
70 – Melhorando acesso a DetailView
71 – Utilizando UpdateView (Generic Views)
72 – Utilizando DeleteView (Generic Views)
73 – Ajustando os templates
74 – Autorização das Views

75 – O que são signals?
76 – Utilizando signals na prática
77 – Criando nosso inventário
78 – Atualizando nosso inventário com signals
79 – Mais sobre signals + dicas extras
80 – Criando bio dos carros
81 – Gerando bio automática para os carros
82 – Integrando Django com a Api da OpenIA (ChatGPT)

83 – Ajuste para carros sem foto
84 – Gerando arquivo de dependências do projeto

85 – Entendendo Django e Banco de Dados relacionais
86 – Instalando o PostgreSQL
87 – Criando nosso Banco de Dados PostgreSQL
88 – Conectando Django no PostgreSQL
89 – Usando o pgAdmin [EXTRA]

90 – O que é shell?
91 – Entendendo Django Shell

92 – Introdução ao módulo
93 – Instalando o Git
94 – Subindo nosso projeto para o GitHub
95 – Sobre AWS: Preços e limites
96 – Criando nosso servidor na AWS
97 – Acessando e atualizando nosso servidor
98 – Configurando acesso Git com SSH no servidor
99 – Criando banco de dados no servidor (PostgreSQL)
100 – Configurando o ambiente no nosso servidor
101 – Rodando nossa aplicação no servidor
102 – Nova estrutura de deploy
103 – Usuário root e SSH
104 – Rodando aplicação com uWsgi
105 – Instalando e configurando o Nginx
106 – uwsgi_params e statics
107 – Configurando nossa aplicação como serviço
108 – Rodando nossa aplicação como serviço
109 – IP fixo no nosso servidor
110 – Fazendo backup do nosso servidor

111 – Introdução ao módulo
112 – Django Full Stack X Django Backend (Api)
113 – Sobre Django Rest Framework (DRF)

114 – Aviso Importante [repositório do projeto]
115 – Novo projeto (flix-api)
116 – Primeiro endpoint (flix-api)
117 – Sobre Postman (instalação e uso)
118 – App de gêneros
119 – Listando Gêneros
120 – Criando gêneros
121 – Detalhe de gênero
122 – Atualizando gênero
123 – Deletando gênero

124 – Instalando e configurando o DRF
125 – Sobre generic views do DRF
126 – List create view e serializer
127 – Retrieve update destroy view
128 – Mais recursos do DRF
129 – App actors e choice fields
130 – CRUD completo de actors
131 – Admin de actors
132 – App movies e many to many fields
133 – CRUD completo de movies
134 – Admin de movies
135 – App reviews e validators
136 – CRUD completo de reviews
137 – Admin de reviews
138 – Versionamento de URLs e recursos
139 – Versionando nossa Api (parte 1)
140 – Versionando nossa Api (parte 2)

141 – O que são serializers?
142 – Escrevendo um serializer
143 – ModelSerializer e Validações
144 – SerializerMethodField (Campos calculados)
145 – Calculando rate (parte 1)
146 – Calculando rate (parte 2)
147 – Rate com Aggregate e Avg

148 – O que é autenticação por JWT?
149 – Anatomia de um JWT
150 – Implementando autenticação JWT na nossa Api
151 – Protegendo nossos endpoints
152 – Sobre permission classes do DRF
153 – Verify e Refresh Token
154 – Configurações personalizadas do Simple JWT

155 – Permissões de usuários no Django
156 – Criando classe de permissão
157 – Implementando lógica de permissões
158 – Configurando permissões nos endpoints
159 – Criando classe global de permissões
160 – Implementando classe global de permissões
161 – Configurando grupos de usuários e permissões

162 – Introdução ao módulo
163 – Endpoint de estatísticas (parte 1)
164 – Endpoint de estatísticas (parte 2)
165 – Endpoint com serializer
166 – Sobre PEP08 e boas práticas
167 – Configurando linter (flake8)
168 – Arquitetura REST X Api RESTful
169 – Backend For Frontend e Api Gateway
170 – Serializers dinâmicos
171 – requirements.txt e requirements_dev.txt
172 – Django command (parte 1)
173 – Django command (parte 2)
174 – Django command (parte 3)

175 – Introdução ao módulo
176 – Ajustando o projeto para o deploy
177 – Subindo o projeto para o GitHub
178 – Conhecendo o painel (PythonAnywhere)
179 – Configurando o servidor
180 – Configurando a aplicação
181 – Concluindo o deploy

001 – Introdução ao Streamlit
002 – Iniciando nosso projeto
003 – Telas e menu
004 – Tela de Gêneros
005 – Usando a AgGrid
006 – Criando as entidades
007 – Autenticando na Api
008 – Implementando o login (parte 1)
009 – Implementando o login (parte 2)
010 – Padrões de projetos (DDD, repository e service)
011 – Criando repository de genres (parte 1)
012 – Criando repository de genres (parte 2)
013 – Criando service de genres
014 – Finalizando integração de genres
015 – Criando repository de actors
016 – Criando service de actors
017 – Finalizando integração de actors
018 – Criando repository de movies
019 – Criando service de movies
020 – Finalizando integração de movies
021 – Criando repository de reviews
022 – Criando service de reviews
023 – Finalizando integração de reviews
024 – Criando a tela home
025 – Montando gráfico com plotly
026 – Otimizando a performance do app
027 – Implementando sistema de cache no app
028 – Finalizando o app (Linter, dependências e boas práticas)

001 - Introdução ao módulo
002 - Sobre o SGE
003 - Full stack e API
004 - Processo de definição de demandas
005 - Linguagem ubíqua e clientes
006 - Requisitos funcionais e não funcionais
007 - Modelagem do sistema
008 - Definição de domínios
009 - Definição de stack
010 - Criando nosso projeto
011 - Iniciando a modelagem
012 - Modelagem de categorias e fornecedores
013 - Modelagem de produtos
014 - Modelagem de entradas e saídas
015 - Conhecendo o Bootstrap
016 - Criando o base template
017 - Criando componentes
018 - Finalizando o base template
019 - Alinhamento de desenvolvimento
020 - Validando as camadas de brands
021 - Admin de brands
022 - Criando lista de brands
023 - Implementando filtros de brands
024 - Criação de brands
025 - Estilizando form de brands
026 - Detalhes de brands
027 - Menu de ações da tabela
028 - Update de brands
029 - Delete de brands
030 - Adicionando paginação de registros
031 - Criando CRUD de categorias
032 - Criando CRUD de fornecedores
033 - Registro de entradas e configuração de admin
034 - Registro de saídas com validação
035 - Criando CRUD de produtos
036 - Filtros de produtos (parte 1)
037 - Filtros de produtos (parte 2)
038 - Inventário automático de produtos (parte 1)
039 - Inventário automático de produtos (parte 2)
040 - Estrutura inicial do dashboard
041 - Criando componente de métricas de produtos
042 - Métricas de produtos no contexto
043 - Calculando métricas de produtos
044 - Configuração de idioma e formato monetário
045 - Adicionando métricas na tela de produtos
046 - Criando métricas de vendas
047 - Adicionando métricas na tela de vendas
048 - Gráficos de vendas (parte 1)
049 - Gráficos de vendas (parte 2)
050 - Gráficos de vendas (parte 3)
051 - Gráficos de produtos
052 - Alinhando requisitos
053 - Criando rota de login
054 - Criando tela de login
055 - Implementando autenticação de usuários
056 - Implementando logout
057 - Permissões de usuários (parte 1)
058 - Permissões de usuários (parte 2)
059 - Permissões de usuários (parte 3)
060 - Grupos de usuários e permissões
061 - Interface dinâmica por permissões (parte 1)
062 - Interface dinâmica por permissões (parte 1)
063 - Permissões de dashboard e métricas
064 - Criando API de brands (parte 1)
065 - Criando API de brands (parte 2)
066 - Criando API dos domínios
067 - Autenticação da API por JWT
068 - Autenticação e permissões da API
069 - Ajustes e boas práticas

001 - Introdução à containers
002 - Necessidade dos containers
003 - Criando e acessando um container do zero
004 - Componentes e camadas (Docker Hub)
005 - Imagens, volumes e redes
006 - Comandos do Docker
007 - Camadas de imagens
008 - Entendendo Dockerfile
009 - Criando nosso Dockerfile
010 - Dockerizando nossa aplicação
011 - Build, Tags, Portas e Container
012 - Dockerizando o Sistema de Gestão
013 - Criando o container do PostgreSQL
014 - Configurando a conexão do PostgreSQL
015 - Criando o container do Sistema de Gestão
016 - Entendendo docker-compose
017 - Criando o docker-compose.yml
018 - PostgreSQL no docker-compose
019 - Subindo os serviços no docker-compose
020 - Configurando dockerignore

01 - Introdução ao módulo
02 - Roadmap para carreira em dólar
03 - Criando um perfil de destaque
04 - Como encontrar e escolher os melhores freelas
05 - Escrevendo propostas de freelas vencedoras
06 - O que fazer depois de ser contratado? Primeiros passos e boas práticas

01 - Agendamento de Tarefas com CRON e Command

Esse é o conteúdo que você encontrará no Integration Master:

001 - Boas-vindas e recados importantes [NÃO PULAR]

002 - Instalando o Python no Windows
003 - Instalando e configurando o VS Code (temas e extensões)
004 - [AVISO IMPORTANTE] PIP e VENV
005 - Configurando ambiente Linux
006 - Política de execução Powershell [Windows]

007 - Strings e seus Métodos
008 - Operadores Lógicos no Python
009 - Funções em Python
010 - Laços de Repetição (FOR / WHILE)
011 - Dicionários e seus Métodos
012 - Listas e seus Métodos
013 - Compreensão de Listas
014 - Variáveis de Ambiente

015 - O que é PIP?
016 - Ambientes Virtuais (venv)
017 - Conceito de POO com Python

018 - Sobre integrações de sistemas
019 - Sobre API Rest e HTTP
020 - Sobre métodos HTTP
021 - Sobre status code
022 - Sobre autenticações de APIs

023 - Integrações com Python requests
024 - API de cotação de moedas
025 - Sobre clients e services
026 - API de envio de mensagens no WhatsApp

027 - O que são webhooks?
028 - Rodando o SGE
029 - Gerando e enviando eventos
030 - Boas práticas de eventos
031 - Ajustando dados do evento
032 - Criando sistema para processar eventos
033 - Completando o ciclo do evento
034 - Armazenando eventos (parte 1)
035 - Armazenando eventos (parte 2)
036 - Integrando Api do WhatsApp ao sistema
037 - Configurando variáveis de ambiente da Api
038 - Montando e enviando a mensagem
039 - Enviando emails automáticos no sistema
040 - Criando template de email
041 - Ajustando o signals do evento

042 - Entendendo serviços, modelos e demandas de IA
043 - Formas de consumir modelos de IA

044 - Criando conta e analisando modelo de cobrança
045 - Api Key e primeira integração
046 - Resposta em formato de stream
047 - Contexto e agentes
048 - Explorando mais parâmetros
049 - Demonstração de integração com sistema de gestão
050 - Criando nosso agente
051 - Ajustando os prompts
052 - Alimentando agente com dados (RAG)
053 - Armazenando resultados do agente
054 - Criando comando para invocar agente
055 - Mostrando resultados do agente no dashboard

056 - NF-e x NFS-e
057 - Certificado digital A1
058 - Sobre APIs de emissão
059 - Conhecendo a Webmania API
060 - Conhecendo o painel e configurando a empresa
061 - Emitindo a primeira NFS via API
062 - Consultando um lote de NFS
063 - Baixando o PDF da NFS
064 - Baixando o XML da NFS
065 - Criando o client da API
066 - Correção do client e métodos
067 - Implementando busca de NFS
068 - Implementando download de PDFs
069 - Implementando download de XMLs

071 - Configurações iniciais Mercado Pago
072 - API vs SDK
073 - Gerando Pix
074 - Gerando Boleto
075 - Pagamentos com Cartao de Crédito
076 - Criando nosso checkout
077 - Criando o client da Api
078 - Implementando métodos privados
079 - Finalizando o client na aplicação
081 - Finalizando nosso checkout

Esse é o conteúdo que você encontrará no ia Master:

001 - Entendendo serviços, modelos e demandas de IA
002 - Formas de consumir modelos de IA

003 - Criando conta e analisando modelo de cobrança
004 - Api Key e primeira integração
005 - Resposta em formato de stream
006 - Contexto e Agentes
007 - Explorando mais parâmetros
008 - Modelo para gerar imagens
009 - Modelo para gerar áudios
010 - Modelo para transcrever áudios

011 - O que é LangChain? Vantagens de uso
012 - Ecossistema e pacotes do LangChain
013 - Primeiro exemplo com LangChain
014 - Caching de prompts
015 - Prompt Templates
016 - Chat Prompt Templates
017 - Simple Chains
018 - Router Chains
019 - Loaders (txt, pdf e csv)

020 - Introdução à Agents e Tools
021 - Sobre Tools
022 - Tools nativas
023 - Criando um agent com search tool
024 - Criando um agent com Python REPL tool
025 - Criando um agent assistente financeiro
026 - Criando um agent com banco de dados SQL

027 - RAG e vetores (como um modelo de IA funciona)
028 - Embedding, chunk e overlap
029 - Sobre vector stores
030 - RAG com pdf (criando banco de vetores)
031 - RAG com pdf (executando o modelo)
032 - RAG com pdf (vector store persistido)
033 - Usando vector store persistido
034 - RAG com csv
035 - Assistentes com RAG na OpenAI

036 - Sobre Streamlit e IA
037 - Construindo a interface do app (parte 1)
038 - Construindo a interface do app (parte 2)
039 - Criando o agente de estoque
040 - Ajuste de variável de ambiente

041 - Introdução à ChatBots com IA
042 - Criando a interface do ChatBot
043 - Implementando RAG no ChatBot
044 - Configurando vector store no ChatBot
045 - Implementando histórico de mensagens
046 - Testando o ChatBot

047 - Groq e modelos grátis
048 - Usando Groq nos seus projetos
049 - Ollama e IAs locais
050 - Usando Ollama nos seus projetos
051 - Usando a API do Ollama
052 - Open WebUI

053 - Conhecendo o nosso projeto
054 - Subindo o EvolutionAPI
055 - Conectando instância do WhatsApp e enviando mensagens
056 - Criando a API e Webhook com FastAPI
057 - Configurando Webhooks de eventos
058 - Respondendo mensagens recebidas
059 - RAG (treinando o chatbot com seus dados)
060 - Variáveis de ambiente e ajustes de config
061 - Prompts e chains
062 - Chain principal e finalização
063 - Dicas para usar o projeto
064 - Implementando debounce/buffer
065 - Criando nosso buffer message
066 - Criando a task do debounce
067 - Finalizando e testando o buffer

01 - Entendendo MCP
02 - MCP Server e MCP Client
03 - A grande vantagem
04 - Agente sem MCP
05 - Agente com MCP
06 - MCP Servers com Fast MCP
07 - Deploy do MCP Server

01 - Introdução ao módulo
02 - Ferramentas e formas de uso
03 - Setup de IA, planos e limites
04 - Instalando o Claude Code
05 - Instalando e configurando MCP Servers
06 - Sub Agentes
07 - Usando os agentes no projeto
08 - Frontend completo com IA
09 - Ajustes de design com IA
10 - Novas features com IA
11 - Comando init
12 - Comandos compact e clear
13 - Programador VS Desenvolvedor
14 - Spec-Driven Development
15 - Criando o Finanpy
16 - Criando e refinando o PRD
17 - Gerando a documentação com IA
18 - Criando os agentes do projeto
19 - Fluxo de trabalho com IA
20 - Contornando os limites das IAs
21 - Trabalhando com Codex
22 - Adicionando MCP Servers no Codex
23 - Fluxo de agentes autônomos
24 - Trabalhando com Gemini CLI

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Veja alguns projetos concluídos

Projeto Carros

Sistema Web para gestão de revenda de carros

  • Cadastro de marcas, carros e vitrine de veículos
  • Registro, login e controle de sessão de usuários
  • Integração com a API da OpenAI e cálculo automático de inventário
  • Banco de dados PostgreSQL
  • Publicação em um servidor da nuvem AWS

Flix Api

Rest API completa desenvolvida com Django e DRF

  • Cadastro completo de atores, gêneros e filmes
  • Controle de autenticação de usuários por JWT
  • Controle de grupos e permissões de usuários
  • Média de avaliações de filmes
  • Média de avaliações de filmes

Web App com Streamlit

Rest API completa desenvolvida com Django e DRF

  • Cadastro completo de atores, gêneros e filmes
  • Controle de autenticação de usuários por JWT
  • Controle de grupos e permissões de usuários
  • Média de avaliações de filmes
  • Publicação na nuvem da PythonAnywhere

Sistema de Gestão de Estoque (SGE)

Gestão de estoque completo feito com Django e Bootstrap

  • Cadastro de fornecedores, marcas e produtos
  • Entrada e saída de produtos
  • Tela com Dashboards e métricas de vendas e produtos
  • Cálculo automático de inventário e métricas
  • Interface moderna e responsiva

Agente de IA com Banco de Dados

Agente com IA para gestão de estoque com acesso à base de dados SQL

  • Agente com IA e Tools de SQL
  • Acesso à base de dados SQL
  • Usando LLMs da OpenAI, Groq ou Llama local
  • Interface com Streamlit

ChatBot com Inteligência Artificial

ChatBot usando Langchain, Streamlit e modelos de IA

  • RAG com seus documentos
  • Pergunte à IA com base em seus PDFs e arquivos
  • Interface com Streamlit em forma de Chat
  • Langchain e modelos de Embedding
  • Vector Store de informações

ChatBot com IA para WhatsApp

ChatBot usando Python, Langchain e EvolutionAPI

  • Totalmente white label (personalizável)
  • Com Python puro e Langchain
  • IA treinada com seus dados
  • Serve para qualquer nicho ou empresa
  • Escalável e portável

Finanpy

sistema de gestão de finanças 100% desenvolvido com agentes de ia autônomos

  • feito com agentes de ia autônomos
  • gestão de contas, categorias e transações
  • dashboards e métricas
  • design moderno e responsivo
  • múltiplos usuários e gestão de perfis
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  • BÔNUS EXCLUSIVOs

Comunidade no WhatsApp exclusiva comigo e com os demais alunos!

Ao se inscrever no Pacote Python Master, você terá acesso a nossa Comunidade Exclusiva no WhatsApp, comigo e com os alunos da PycodeBR.

Além de ser um canal onde teremos um contato mais próximo, também será um lugar onde você vai encontrar pessoas de todas as profissões e cantos do mundo, em busca do mesmo objetivo. Um ambiente perfeito para networking, ajuda mútua e troca de experiências.

Módulo extra de DockeR

  • Aulas disponíveis: +23 aulaS

Módulo extra de Streamlit

  • Aulas disponíveis: +28 aulaS

Módulo extra de IA para Devs

  • Aulas disponíveis: +24 aulaS

Módulo de como conseguir freelas e ganhar em dólar

  • Aulas disponíveis: +5 aulaS

workshop de contabilidade para devs

  • Aulas disponíveis: +1 aulão

Projeto extra Chatbot com IA para WhatsApp

  • Aulas disponíveis: +15 aulas

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E quanto custa para ter acesso a todo esse conteúdo?

  • Lógica e Algoritmos - 97,00
  • Python e Django do zero - 397,00
  • Integrações e APIs - 297,00
  • Formação em IA - 297,00
  • IA para Devs - 197,00
  • Suporte comigo na comunidade no WhatsApp - Imensurável
  • Networking com mais de 7mil alunos - Imensurável

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Todos os treinamentos da PycodeBR por um valor único e acesso vitalício

De R$ 1.997,00 POR 12X DE

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FIZ VÁRIOS CURSOS MAS NENHUM SE COMPARA AO DA PYCODEBR. O ADM É FERA DEMAIS!!!

VI UM OUTRO CONTEÚDO TAMBÉM NO YOUTUBE DE OUTRAS PESSOAS QUE TEM CURSO DE PYTHON E MANO, NÃO TEM NEM COMPARAÇÃO A QUALIDADE DE CONTEÚDO ENTREGUE.

MANO, TU É FODA DMS, PAPO RETO! NÃO SÓ COMO PROGRAMADOR, MAS A TUA POSTURA EM ENTREGAR COISA BOA MESMO. EU FALO QUE TEU CURSO É O CURSO DE OPERAÇÕES ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO

COMECEI O IA MASTER HOJE, SUA DIDÁTICA COMO SEMPRE É MUITO BOA. PAREI DE IGNORAR QUE SABER IMPLEMENTAR SOLUÇÕES DE IA ATUALMENTE ABRE MUITAS PORTAS.

SOBRE O SEU PROFESSOR

Felipe Azambuja

Com mais de 11 anos de experiência em programação, iniciei minha trajetória trabalhando em projetos e empresas do mercado de seguros, expandindo depois para grandes instituições financeiras e projetos de destaque no setor bancário.

Ao longo da carreira, percorri todos os degraus: de estagiário a desenvolvedor sênior, tech lead e head de desenvolvimento, sempre atuando na coordenação e modelagem de sistemas complexos e de alto impacto.

Nos últimos anos, decidi focar naquilo que realmente me motiva: Python, desenvolvimento Web com Django e aplicações com Inteligência Artificial. Essa especialização me permitiu unir prática de mercado com inovação tecnológica.

Em 2021, fundei a PycodeBR com o objetivo de compartilhar conhecimento técnico de forma clara e acessível. Hoje, tenho orgulho de já ter ajudado mais de 7 mil alunos no Brasil e no mundo a dominarem Python e acelerarem suas carreiras na programação.

Conheça a Python Code

Somos uma plataforma de treinamento totalmente digital, criada por mim, Felipe (o famoso ADM).

Através de aulas e uma comunidade online, promovemos e direcionamos programadores e futuros programadores a desenvolverem sistemas, sites e APIs modernas utilizando a linguagem de programação Python, Django.

Além disso, nossos alunos aprendem a trabalhar com outras ferramentas para se destacar no mercado, como integrações de sistemas e inteligência artificial.

Hoje, nossa comunidade conta com mais de 7000 programadores e curiosos.

O lugar ideal para quem quer programar bem e ser um profissional melhor.

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Perguntas frequentes:

Sim, os cursos da PycodeBR servem tanto para iniciantes que estão partindo do zero, quanto para quem já está na área e quer aprender novas ferramentas e tecnologias.

Sim. O Pacote Python Master tem o total de 6 certificados emitidos ao decorrer do curso.

Todos os cursos estão em constante atualização e com novas aulas. Atualmente já contam com mais de 500 aulas e mais de 110 horas de conteúdo.

Sim! Todos os conhecimentos passados nas aulas são aplicados em projetos práticos desenvolvidos dentro dos cursos.

Comprando via Cartão de Crédito ou Pix, você recebe o acesso imediatamente no seu e-mail. Se você comprar no boleto, receberá em até 3 dias úteis.

Sim, além da própria área de membros você terá acesso a um grupo exclusivo de alunos no WhatsApp para dúvidas, dicas e conversas sobre tecnologia em geral.

Sim, esse é o objetivo. Você aprenderá tudo sobre as tecnologias e ferramentas que um desenvolvedor usa no seu dia a dia, na vida real.

Sim, você tem 7 dias de garantia, e caso você entre e perceba que o curso não é para você, poderá pedir reembolso integral dentro da plataforma, sem perguntas.

Cartão de crédito em até 12x, Pix e Boleto à vista.

Você terá acesso a todos os cursos do Pacote Python Master para sempre, de forma vitalícia, e com direito a todas as atualizações futuras.

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