Pacote Python Master
Vitalício
Tenha acesso ao pacote mais completo de treinamentos da PycodeBR por um valor único, com acesso vitalício e direito a todas as atualizações futuras.
+500 aulas · +110 horas de conteúdo · 6 certificados · Acesso vitalício
O que é o Pacote Python Master Vitalício
Essa é a sua chance de estudar no seu tempo, sem pressa e sem prazo pra acabar.
Você pode garantir acesso para sempre ao Pacote Python Master da PycodeBR, com direito a todas as atualizações, novas aulas e projetos futuros. Mesmo que a vida esteja corrida, mesmo que você precise parar e recomeçar, o seu acesso continua lá te esperando.
Acesso vitalício
Pague uma vez e estude para sempre, no seu ritmo, sem prazo para terminar.
Atualizações inclusas
Toda nova aula, módulo ou projeto adicionado entra no seu acesso, sem custo extra.
Comunidade exclusiva
+7 mil alunos no Brasil e no mundo, com canal direto comigo no WhatsApp.
O Pacote Python Master é pra você
Seja para conquistar sua primeira oportunidade na área, alcançar uma promoção, dominar as principais tecnologias do mercado, ou empreender como freelancer, esse é o pacote perfeito pra você.
Iniciante do zero
Para você que está começando do zero e quer conquistar sua primeira oportunidade na área da programação.
Migrando de carreira
Para você que está tentando uma migração de carreira para a área da tecnologia, e ainda não sabe qual caminho seguir.
Já é programador
Para você que já tem experiência em programação e quer expandir conhecimentos com novas tecnologias, ou ganhar uma promoção.
Quer empreender
Para você que quer aprender programação para empreender e trabalhar como freelancer, vendendo soluções, sistemas e plataformas.
Do básico ao avançado, na prática
Metodologia focada na didática e no reforço do aprendizado de bases e aplicação em projetos reais. Você sai de cada módulo construindo algo que pode colocar no portfólio.
Somente Python não é o suficiente
Na PycodeBR você aprende todas as tecnologias necessárias para construir e colocar no ar qualquer site, sistema, plataforma, aplicação de IA ou integração do ZERO.
Tenha acesso a todos os cursos e aprenda:
Ao fazer sua inscrição, você vai dominar todas as áreas que um desenvolvedor moderno precisa.
Lógica de Programação
+23 aulasPrimeiros passos na programação: bases, fundamentos, instalação do ambiente e primeiro contato com Python.
Python do zero
+32 aulasForma a base na linguagem: variáveis, laços, condicionais, ambientes virtuais, POO e muito mais.
Django
+100 aulasDesenvolva qualquer sistema, plataforma ou solução web full-stack: backend, banco de dados e frontend com templates.
AWS
+20 aulasDeploy de sistemas no serviço de nuvem mais utilizado do mundo. Diferencial que destaca você no mercado.
APIs e Integrações
+100 aulasREST, DRF, padrões de API, integrações com WhatsApp, Mercado Pago, OpenAI e mais — minha especialidade.
Modelagem e Arquitetura
+70 aulasComo as empresas desenvolvem de verdade: requisitos, modelagem, arquitetura e dia a dia real dentro de empresas.
Formação em IA
A maior demanda do mercado nos últimos anos. Aprenda construindo agentes, RAG e ChatBots reais — não só teoria.
Conteúdo programático completo
Mais de 500 aulas distribuídas em 4 grandes formações. Selecione um curso e abra cada módulo para ver as aulas.
Logic Master
Lógica de programação · 9 módulos · 24 aulas
- 01 — Boas-vindas e informações importantes
- 02 — Como funciona o seu computador
- 03 — O que são algoritmos
- 04 — Instalando o Python no Windows
- 05 — Instalando o Python no Linux
- 06 — Instalando o Python no MacOS
- 07 — Primeiros comandos Python
- 08 — Usando a IDLE
- 09 — Input e Output
- 10 — O que são variáveis
- 11 — Tipos de variáveis
- 12 — Operadores aritméticos
- 13 — Operadores de comparação
- 14 — Operadores lógicos
- 15 — Sobre o if
- 16 — Sobre o else
- 17 — Sobre o elif
- 18 — Sobre o while
- 19 — Sobre o for
- 20 — Calculadora de IMC
- 21 — Calculadora de venda de carros
- 22 — Calculadora de média escolar
- 23 — Próximo passo
- 24 — Não pare agora
Django Master
Django · DRF · Deploy · 25 módulos · 181 aulas
- 01 — Boas-vindas e recados importantes
- 02 — O que é Django?
- 03 — O que você pode fazer com Django?
- 04 — Introdução ao módulo
- 05 — Sistemas Desktop vs Sistemas Web
- 06 — Protocolo HTTP e HTTPS
- 07 — O que é PIP?
- 08 — Ambientes Virtuais (venv)
- 09 — Instalando o Python no Windows
- 10 — Instalando e configurando o VS Code (temas e extensões)
- 11 — PIP e VENV
- 12 — Configurando ambiente Linux
- 13 — Política de execução PowerShell [Windows]
- 14 — Introdução ao módulo
- 15 — Strings e seus métodos
- 16 — Operadores lógicos no Python
- 17 — Funções em Python
- 18 — Laços de Repetição (FOR / WHILE)
- 19 — Dicionários e seus métodos
- 20 — Listas e seus métodos
- 21 — Compreensão de listas
- 22 — Variáveis de ambiente
- 23 — Introdução ao módulo
- 24 — Conceito de POO com Python
- 25 — Herança
- 26 — Polimorfismo de classe
- 27 — Polimorfismo de interface
- 28 — Criando o nosso primeiro projeto [carros]
- 29 — Entendendo os arquivos iniciais do projeto
- 30 — Criando nossa primeira App no Django
- 31 — Entendendo Apps e Camadas no Django
- 32 — Comando makemigrations
- 33 — Comando migrate
- 34 — Acessando o Admin do Django
- 35 — Criando nosso primeiro modelo
- 36 — Criando tabela no banco de dados
- 37 — Configurando o admin do nosso model
- 38 — Configurações adicionais do nosso projeto
- 39 — Criando modelo e admin de marcas (ForeignKey)
- 40 — Armazenando imagens dos carros
- 41 — Visão de admin VS visão de usuário
- 42 — Entendendo URLs e Views
- 43 — Organizando nossa View de Carros
- 44 — Entendendo Templates
- 45 — Retornando templates para o usuário
- 46 — Linguagem de Templates do Django
- 47 — Buscando carros no banco de dados com Django ORM
- 48 — Fazendo consultas com Filter()
- 49 — Parâmetros da request
- 50 — Filtrando carros com os parâmetros do usuário
- 51 — Consultas com icontains e order_by
- 52 — Melhorando o template de carros
- 53 — Configurando o base template
- 54 — O que são Forms?
- 55 — Criando nosso primeiro Form
- 56 — Finalizando o cadastro de um novo carro
- 57 — Migrando para ModelForm
- 58 — Criando validações
- 59 — Introdução ao módulo
- 60 — Criando nossa rota de registro de usuários
- 61 — Registrando nosso primeiro usuário
- 62 — Criando a tela de login
- 63 — Ajustando o menu de opções
- 64 — Introdução à Class Based Views (CBVs)
- 65 — Reescrevendo cars_view (View Base)
- 66 — Reescrevendo new_car_view (View Base)
- 67 — Utilizando ListView (Generic Views)
- 68 — Utilizando CreateView (Generic Views)
- 69 — Utilizando DetailView (Generic Views)
- 70 — Melhorando acesso a DetailView
- 71 — Utilizando UpdateView (Generic Views)
- 72 — Utilizando DeleteView (Generic Views)
- 73 — Ajustando os templates
- 74 — Autorização das Views
- 75 — O que são signals?
- 76 — Utilizando signals na prática
- 77 — Criando nosso inventário
- 78 — Atualizando nosso inventário com signals
- 79 — Mais sobre signals + dicas extras
- 80 — Criando bio dos carros
- 81 — Gerando bio automática para os carros
- 82 — Integrando Django com a API da OpenAI (ChatGPT)
- 83 — Ajuste para carros sem foto
- 84 — Gerando arquivo de dependências do projeto
- 85 — Entendendo Django e Banco de Dados relacionais
- 86 — Instalando o PostgreSQL
- 87 — Criando nosso banco de dados PostgreSQL
- 88 — Conectando Django no PostgreSQL
- 89 — Usando o pgAdmin [EXTRA]
- 90 — O que é shell?
- 91 — Entendendo Django Shell
- 92 — Introdução ao módulo
- 93 — Instalando o Git
- 94 — Subindo nosso projeto para o GitHub
- 95 — Sobre AWS: preços e limites
- 96 — Criando nosso servidor na AWS
- 97 — Acessando e atualizando nosso servidor
- 98 — Configurando acesso Git com SSH no servidor
- 99 — Criando banco de dados no servidor (PostgreSQL)
- 100 — Configurando o ambiente no nosso servidor
- 101 — Rodando nossa aplicação no servidor
- 102 — Nova estrutura de deploy
- 103 — Usuário root e SSH
- 104 — Rodando aplicação com uWSGI
- 105 — Instalando e configurando o Nginx
- 106 — uwsgi_params e statics
- 107 — Configurando nossa aplicação como serviço
- 108 — Rodando nossa aplicação como serviço
- 109 — IP fixo no nosso servidor
- 110 — Fazendo backup do nosso servidor
- 111 — Introdução ao módulo
- 112 — Django Full Stack vs Django Backend (API)
- 113 — Sobre Django Rest Framework (DRF)
- 114 — Aviso importante [repositório do projeto]
- 115 — Novo projeto (flix-api)
- 116 — Primeiro endpoint (flix-api)
- 117 — Sobre Postman (instalação e uso)
- 118 — App de gêneros
- 119 — Listando gêneros
- 120 — Criando gêneros
- 121 — Detalhe de gênero
- 122 — Atualizando gênero
- 123 — Deletando gênero
- 124 — Instalando e configurando o DRF
- 125 — Sobre generic views do DRF
- 126 — List create view e serializer
- 127 — Retrieve update destroy view
- 128 — Mais recursos do DRF
- 129 — App actors e choice fields
- 130 — CRUD completo de actors
- 131 — Admin de actors
- 132 — App movies e many to many fields
- 133 — CRUD completo de movies
- 134 — Admin de movies
- 135 — App reviews e validators
- 136 — CRUD completo de reviews
- 137 — Admin de reviews
- 138 — Versionamento de URLs e recursos
- 139 — Versionando nossa API (parte 1)
- 140 — Versionando nossa API (parte 2)
- 141 — O que são serializers?
- 142 — Escrevendo um serializer
- 143 — ModelSerializer e validações
- 144 — SerializerMethodField (campos calculados)
- 145 — Calculando rate (parte 1)
- 146 — Calculando rate (parte 2)
- 147 — Rate com Aggregate e Avg
- 148 — O que é autenticação por JWT?
- 149 — Anatomia de um JWT
- 150 — Implementando autenticação JWT na nossa API
- 151 — Protegendo nossos endpoints
- 152 — Sobre permission classes do DRF
- 153 — Verify e Refresh Token
- 154 — Configurações personalizadas do Simple JWT
- 155 — Permissões de usuários no Django
- 156 — Criando classe de permissão
- 157 — Implementando lógica de permissões
- 158 — Configurando permissões nos endpoints
- 159 — Criando classe global de permissões
- 160 — Implementando classe global de permissões
- 161 — Configurando grupos de usuários e permissões
- 162 — Introdução ao módulo
- 163 — Endpoint de estatísticas (parte 1)
- 164 — Endpoint de estatísticas (parte 2)
- 165 — Endpoint com serializer
- 166 — Sobre PEP08 e boas práticas
- 167 — Configurando linter (flake8)
- 168 — Arquitetura REST vs API RESTful
- 169 — Backend For Frontend e API Gateway
- 170 — Serializers dinâmicos
- 171 — requirements.txt e requirements_dev.txt
- 172 — Django command (parte 1)
- 173 — Django command (parte 2)
- 174 — Django command (parte 3)
- 175 — Introdução ao módulo
- 176 — Ajustando o projeto para o deploy
- 177 — Subindo o projeto para o GitHub
- 178 — Conhecendo o painel (PythonAnywhere)
- 179 — Configurando o servidor
- 180 — Configurando a aplicação
- 181 — Concluindo o deploy
Integration Master
Integrações · Webhooks · Pagamentos · NF-e · 11 módulos · 80 aulas
- 001 — Boas-vindas e recados importantes [NÃO PULAR]
- 002 — Instalando o Python no Windows
- 003 — Instalando e configurando o VS Code (temas e extensões)
- 004 — [AVISO IMPORTANTE] PIP e VENV
- 005 — Configurando ambiente Linux
- 006 — Política de execução PowerShell [Windows]
- 007 — Strings e seus métodos
- 008 — Operadores lógicos no Python
- 009 — Funções em Python
- 010 — Laços de Repetição (FOR / WHILE)
- 011 — Dicionários e seus métodos
- 012 — Listas e seus métodos
- 013 — Compreensão de listas
- 014 — Variáveis de ambiente
- 015 — O que é PIP?
- 016 — Ambientes Virtuais (venv)
- 017 — Conceito de POO com Python
- 018 — Sobre integrações de sistemas
- 019 — Sobre API REST e HTTP
- 020 — Sobre métodos HTTP
- 021 — Sobre status code
- 022 — Sobre autenticações de APIs
- 023 — Integrações com Python requests
- 024 — API de cotação de moedas
- 025 — Sobre clients e services
- 026 — API de envio de mensagens no WhatsApp
- 027 — O que são webhooks?
- 028 — Rodando o SGE
- 029 — Gerando e enviando eventos
- 030 — Boas práticas de eventos
- 031 — Ajustando dados do evento
- 032 — Criando sistema para processar eventos
- 033 — Completando o ciclo do evento
- 034 — Armazenando eventos (parte 1)
- 035 — Armazenando eventos (parte 2)
- 036 — Integrando API do WhatsApp ao sistema
- 037 — Configurando variáveis de ambiente da API
- 038 — Montando e enviando a mensagem
- 039 — Enviando emails automáticos no sistema
- 040 — Criando template de email
- 041 — Ajustando o signals do evento
- 042 — Entendendo serviços, modelos e demandas de IA
- 043 — Formas de consumir modelos de IA
- 044 — Criando conta e analisando modelo de cobrança
- 045 — API Key e primeira integração
- 046 — Resposta em formato de stream
- 047 — Contexto e agentes
- 048 — Explorando mais parâmetros
- 049 — Demonstração de integração com sistema de gestão
- 050 — Criando nosso agente
- 051 — Ajustando os prompts
- 052 — Alimentando agente com dados (RAG)
- 053 — Armazenando resultados do agente
- 054 — Criando comando para invocar agente
- 055 — Mostrando resultados do agente no dashboard
- 056 — NF-e vs NFS-e
- 057 — Certificado digital A1
- 058 — Sobre APIs de emissão
- 059 — Conhecendo a Webmania API
- 060 — Conhecendo o painel e configurando a empresa
- 061 — Emitindo a primeira NFS via API
- 062 — Consultando um lote de NFS
- 063 — Baixando o PDF da NFS
- 064 — Baixando o XML da NFS
- 065 — Criando o client da API
- 066 — Correção do client e métodos
- 067 — Implementando busca de NFS
- 068 — Implementando download de PDFs
- 069 — Implementando download de XMLs
- 071 — Configurações iniciais Mercado Pago
- 072 — API vs SDK
- 073 — Gerando Pix
- 074 — Gerando Boleto
- 075 — Pagamentos com cartão de crédito
- 076 — Criando nosso checkout
- 077 — Criando o client da API
- 078 — Implementando métodos privados
- 079 — Finalizando o client na aplicação
- 081 — Finalizando nosso checkout
IA Master
LangChain · RAG · Agentes · ChatBots · MCP · IA para Devs · 11 módulos · 100+ aulas
- 001 — Entendendo serviços, modelos e demandas de IA
- 002 — Formas de consumir modelos de IA
- 003 — Criando conta e analisando modelo de cobrança
- 004 — API Key e primeira integração
- 005 — Resposta em formato de stream
- 006 — Contexto e agentes
- 007 — Explorando mais parâmetros
- 008 — Modelo para gerar imagens
- 009 — Modelo para gerar áudios
- 010 — Modelo para transcrever áudios
- 011 — O que é LangChain? Vantagens de uso
- 012 — Ecossistema e pacotes do LangChain
- 013 — Primeiro exemplo com LangChain
- 014 — Caching de prompts
- 015 — Prompt Templates
- 016 — Chat Prompt Templates
- 017 — Simple Chains
- 018 — Router Chains
- 019 — Loaders (txt, pdf e csv)
- 020 — Introdução à Agents e Tools
- 021 — Sobre Tools
- 022 — Tools nativas
- 023 — Criando um agent com search tool
- 024 — Criando um agent com Python REPL tool
- 025 — Criando um agent assistente financeiro
- 026 — Criando um agent com banco de dados SQL
- 027 — RAG e vetores (como um modelo de IA funciona)
- 028 — Embedding, chunk e overlap
- 029 — Sobre vector stores
- 030 — RAG com PDF (criando banco de vetores)
- 031 — RAG com PDF (executando o modelo)
- 032 — RAG com PDF (vector store persistido)
- 033 — Usando vector store persistido
- 034 — RAG com CSV
- 035 — Assistentes com RAG na OpenAI
- 036 — Sobre Streamlit e IA
- 037 — Construindo a interface do app (parte 1)
- 038 — Construindo a interface do app (parte 2)
- 039 — Criando o agente de estoque
- 040 — Ajuste de variável de ambiente
- 041 — Introdução à ChatBots com IA
- 042 — Criando a interface do ChatBot
- 043 — Implementando RAG no ChatBot
- 044 — Configurando vector store no ChatBot
- 045 — Implementando histórico de mensagens
- 046 — Testando o ChatBot
- 047 — Groq e modelos grátis
- 048 — Usando Groq nos seus projetos
- 049 — Ollama e IAs locais
- 050 — Usando Ollama nos seus projetos
- 051 — Usando a API do Ollama
- 052 — Open WebUI
- 053 — Conhecendo o nosso projeto
- 054 — Subindo o EvolutionAPI
- 055 — Conectando instância do WhatsApp e enviando mensagens
- 056 — Criando a API e Webhook com FastAPI
- 057 — Configurando Webhooks de eventos
- 058 — Respondendo mensagens recebidas
- 059 — RAG (treinando o chatbot com seus dados)
- 060 — Variáveis de ambiente e ajustes de config
- 061 — Prompts e chains
- 062 — Chain principal e finalização
- 063 — Dicas para usar o projeto
- 064 — Implementando debounce/buffer
- 065 — Criando nosso buffer message
- 066 — Criando a task do debounce
- 067 — Finalizando e testando o buffer
- 01 — Entendendo MCP
- 02 — MCP Server e MCP Client
- 03 — A grande vantagem
- 04 — Agente sem MCP
- 05 — Agente com MCP
- 06 — MCP Servers com Fast MCP
- 07 — Deploy do MCP Server
- 01 — Introdução ao módulo
- 02 — Ferramentas e formas de uso
- 03 — Setup de IA, planos e limites
- 04 — Instalando o Claude Code
- 05 — Instalando e configurando MCP Servers
- 06 — Sub Agentes
- 07 — Usando os agentes no projeto
- 08 — Frontend completo com IA
- 09 — Ajustes de design com IA
- 10 — Novas features com IA
- 11 — Comando init
- 12 — Comandos compact e clear
- 13 — Programador vs Desenvolvedor
- 14 — Spec-Driven Development
- 15 — Criando o Finanpy
- 16 — Criando e refinando o PRD
- 17 — Gerando a documentação com IA
- 18 — Criando os agentes do projeto
- 19 — Fluxo de trabalho com IA
- 20 — Contornando os limites das IAs
- 21 — Trabalhando com Codex
- 22 — Adicionando MCP Servers no Codex
- 23 — Fluxo de agentes autônomos
- 24 — Trabalhando com Gemini CLI
Veja alguns projetos concluídos
Cada módulo culmina em um projeto real, pronto pro portfólio. Aqui estão alguns deles.
Projeto Carros
Sistema Web para gestão de revenda
- →Cadastro de marcas, carros e vitrine
- →Login e controle de sessão
- →Integração OpenAI · Inventário automático
- →PostgreSQL · Deploy AWS
Flix API
Rest API com Django + DRF
- →Cadastro de atores, gêneros e filmes
- →Autenticação por JWT
- →Grupos e permissões
- →Cálculo de média de avaliações
Web App com Streamlit
Frontend para a Flix API
- →DDD, repository e service patterns
- →Autenticação na API · Login
- →Gráficos com Plotly
- →Sistema de cache · Deploy
SGE — Gestão de Estoque
Django + Bootstrap full-stack
- →Cadastro de fornecedores e produtos
- →Entrada e saída de produtos
- →Dashboards e métricas
- →Inventário e cálculos automáticos
Agente IA com SQL
Gestão de estoque com IA
- →Tools de SQL · Acesso direto à base
- →OpenAI, Groq ou Llama local
- →Interface com Streamlit
- →Consulta inteligente em linguagem natural
ChatBot com IA
LangChain + Streamlit + RAG
- →RAG com seus PDFs e arquivos
- →Vector Store de informações
- →Embedding · Chunks · Retrieval
- →Interface Chat com Streamlit
ChatBot WhatsApp
Python + LangChain + EvolutionAPI
- →White label · Personalizável
- →IA treinada com seus dados
- →Serve para qualquer nicho ou empresa
- →Escalável e portável
Finanpy
Sistema de finanças com agentes de IA autônomos
- →Construído com agentes de IA autônomos
- →Gestão de contas, categorias e transações
- →Dashboards e métricas
- →Múltiplos usuários e gestão de perfis
Isso sozinho já seria uma formação completa. Mas você também leva 9 bônus que agregam ainda mais para a sua formação.
Quem se inscrever esse mês ainda ganha mais bônus exclusivos.
Disponíveis apenas nesta janela do Maio Master. Saem do ar quando a oferta encerrar.
IA Wiki
Materiais, guias e prompts curados
- Prompts prontos para Claude Code, Codex, OpenCode e Gemini CLI
- Workflows validados: debugging, refactor, skills, agentes
- Atualizado constantemente — acesso vitalício
MentorIA 2x
Plataforma de estudos com agentes treinados
- Agentes treinados em cada curso com 2x o limite mensal — debug, revisões e dúvidas reais
- Quiz, flash cards e exercícios avaliados pela IA — fixação ativa direto na plataforma
- Override permanente — não cai depois do mês
Comunidade exclusiva no WhatsApp
Ao se inscrever, você terá acesso a nossa comunidade exclusiva no WhatsApp, comigo e com os demais alunos da PycodeBR.
Canal de contato próximo, networking, ajuda mútua e troca de experiências com pessoas de todas as profissões em busca do mesmo objetivo.
Módulo Docker
+23 aulasContainers, imagens, volumes, redes, Dockerfile, docker-compose e dockerização do sistema.
Módulo Streamlit
+28 aulasWeb App completo consumindo a Flix API, com gráficos, autenticação e cache.
IA para Devs
+24 aulasClaude Code, Codex, Gemini CLI, Sub Agentes, MCP Servers e fluxo de agentes autônomos.
Freelas em dólar
+5 aulasRoadmap, perfil de destaque, propostas vencedoras e como começar a monetizar em dólar.
Workshop Contabilidade para Devs
+1 aulãoTudo que dev precisa saber sobre CNPJ, impostos, MEI vs Simples Nacional e gestão financeira.
Projeto ChatBot WhatsApp
+15 aulasChatbot completo com Python, LangChain e EvolutionAPI, treinado com seus dados.
E quanto custa para ter acesso a tudo isso?
Compare o valor individual de cada formação com a oferta exclusiva do Maio Master.
Valor individual de cada parte
Todos os treinamentos da PycodeBR por um valor único e acesso vitalício
Ou R$ 467 à vista no Pix
-
Logic Master · Django Master · Integration Master · IA Master
-
Bônus: Docker · Streamlit · IA para Devs · Freelas · Contabilidade · ChatBot WhatsApp
-
Acesso vitalício e todas as atualizações futuras
-
6 certificados emitidos ao longo do curso
-
Comunidade exclusiva no WhatsApp comigo
-
Garantia de 7 dias · Reembolso integral
Cartão · Pix · Boleto · Acesso imediato
"Esse curso dá resultado ou é só conversa?"
Calma. Vou deixar com que os alunos falem.
"Fiz vários cursos mas nenhum se compara ao da PycodeBR. O ADM é fera demais. Vi outros conteúdos no YouTube e mano, não tem nem comparação a qualidade entregue."
"Mano, tu é foda demais, papo reto. Não só como programador, mas tua postura em entregar coisa boa. Eu falo que teu curso é o de Operações Especiais em Programação."
"Comecei o IA Master hoje, sua didática como sempre é muito boa. Parei de ignorar que saber implementar soluções de IA atualmente abre muitas portas."
Quem vai te ensinar
Felipe Azambuja
Fundador e Professor da PycodeBR
Com mais de 11 anos de experiência em programação, iniciei minha trajetória trabalhando em projetos e empresas do mercado de seguros, expandindo depois para grandes instituições financeiras e projetos de destaque no setor bancário.
Percorri todos os degraus: de estagiário a desenvolvedor sênior, tech lead e head de desenvolvimento, sempre atuando na coordenação e modelagem de sistemas complexos.
Em 2021, fundei a PycodeBR para compartilhar conhecimento técnico de forma clara e acessível. Hoje, já ajudei mais de 7 mil alunos no Brasil e no mundo a dominarem Python e acelerarem suas carreiras.
Conheça a PycodeBR
Somos uma plataforma de treinamento totalmente digital, criada por mim, Felipe (o famoso ADM).
Através de aulas e uma comunidade online, promovemos e direcionamos programadores e futuros programadores a desenvolverem sistemas, sites e APIs modernas utilizando Python e Django.
Além disso, nossos alunos aprendem a trabalhar com outras ferramentas para se destacar no mercado, como integrações de sistemas e inteligência artificial.
Hoje, nossa comunidade conta com mais de 7000 programadores e curiosos. O lugar ideal para quem quer programar bem e ser um profissional melhor.
Alunos ativos
Aulas gravadas
Conteúdo
Certificados
Perguntas Frequentes
Os cursos servem para iniciantes?
Sim. Os cursos da PycodeBR servem tanto para iniciantes que estão partindo do zero, quanto para quem já está na área e quer aprender novas ferramentas e tecnologias.
Os cursos têm certificados?
Sim. O Pacote Python Master tem o total de 6 certificados emitidos ao decorrer do curso.
Quantas horas tem os cursos?
Todos os cursos estão em constante atualização e com novas aulas. Atualmente já contam com mais de 500 aulas e mais de 110 horas de conteúdo.
Os cursos têm projetos práticos?
Sim. Todos os conhecimentos passados nas aulas são aplicados em projetos práticos desenvolvidos dentro dos cursos.
Se eu comprar, recebo quando?
Comprando via Cartão de Crédito ou Pix, você recebe o acesso imediatamente no seu e-mail. Se você comprar no boleto, receberá em até 3 dias úteis.
Terei algum canal para tirar dúvidas?
Sim. Além da própria área de membros, você terá acesso a um grupo exclusivo de alunos no WhatsApp para dúvidas, dicas e conversas sobre tecnologia em geral.
Após os cursos, estarei pronto para o mercado?
Sim, esse é o objetivo. Você aprenderá tudo sobre as tecnologias e ferramentas que um desenvolvedor usa no seu dia a dia, na vida real.
Tenho garantia se não gostar dos cursos?
Sim. Você tem 7 dias de garantia, e caso entre e perceba que o curso não é para você, poderá pedir reembolso integral dentro da plataforma, sem perguntas.
Quais formas de pagamento são aceitas?
Cartão de crédito em até 12x, Pix e Boleto à vista.
Quanto tempo terei acesso aos cursos?
Você terá acesso a todos os cursos do Pacote Python Master para sempre, de forma vitalícia, e com direito a todas as atualizações futuras.
Acesso vitalício. Atualizações para sempre. Maio Master.
Pague uma vez, estude no seu tempo, evolua para sempre. Pacote Python Master com a oferta exclusiva do Maio Master.
12x R$ 47,45 · ou R$ 467 à vista · Acesso vitalício · Garantia de 7 dias