PycodeBRFast Master

Tenha acesso vitalício ao curso que te ensina FastAPI do jeito certo: com DevOps, deploy, infra e tudo que grandes projetos usam.

Aprenda a desenvolver APIs com FastAPI, testar, documentar, containerizar com Docker, orquestrar com Kubernetes e fazer deploy escalável na AWS.

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  • Compra segura
  • Acesso imediato
  • Professores especialistas
from fastapi import FastAPI, Depends
from app.deps import auth

app = FastAPI(title="Fast Master API")

@app.get("/cars")
async def cars(user=Depends(auth)):
    return await repo.list(user.id)

O que é o Fast Master

Este é o primeiro curso no Brasil que te ensina o caminho completo: da linha de código ao sistema escalável rodando na nuvem.

Não é só FastAPI. Você domina o ecossistema inteiro que o mercado profissional exige: bancos de dados, autenticação, testes, CI/CD e infraestrutura cloud. Tudo na mesma formação.

O diferencial que nenhum outro curso tem: Mateus Muller, engenheiro que trabalhou na AWS Irlanda, te mostra como grandes empresas colocam sistemas no ar de verdade.

Enquanto a PycodeBR te ensina a desenvolver as APIs, o Mateus te ensina a escalá-las na AWS com Docker, Kubernetes e automação completa. É a ponte que faltava entre "saber programar" e "ser contratável pelo mercado".

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Foguete em 3D sobre um chip, símbolo do Fast Master

O Fast Master foi desenhado para quatro tipos de pessoas.

Veja se você se encaixa em algum deles:

01

Iniciante do zero

Se você está começando agora e quer entrar na programação pela porta certa, o Fast Master te entrega as tecnologias que o mercado está contratando hoje, não as que estavam em alta há 5 anos.

02

Migrando de carreira

Se você está deixando outra área para virar programador, aqui você aprende o caminho mais rápido: tecnologias modernas, didática especializada, sem enrolação.

03

Já é programador

Se você já programa, mas quer expandir para APIs modernas e DevOps, o Fast Master te coloca no próximo nível, aquele que dobra o valor da sua hora no mercado.

04

Quer empreender

Se você quer criar e vender soluções como freelancer, aqui você aprende a construir sistemas completos que os clientes pagam bem para ter.

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Quem aprender agora sai na frente

FastAPI é o que está acontecendo no mercado Python agora.

Empresas que precisam de performance e escala estão migrando para ele. A velocidade não é marketing: FastAPI é até 3x mais rápido que outros frameworks em benchmarks.

O reflexo está nos salários.

As contratações cresceram 12,5% no último ano (CAGED 2025). As empresas buscam quem domina FastAPI, containers, cloud, escala e automação.

A janela está aberta. Mas não fica aberta para sempre. Quem entrar agora vai se destacar, podendo se tornar uma referência na área.

Pesquisa Código Fonte TV 2025R$ 11.606,05de média mensal
Benchmarksaté 3xmais rápido que outros frameworks
CAGED 2025+12,5%de contratações no último ano

O que você vai aprender

Agora que você sabe por que vale a pena, vamos ao que importa: o que você vai dominar exatamente. O Fast Master está dividido em 23 módulos. Veja o que você aprende em cada um abaixo.

Módulos 01 a 16

Formação FastAPI

Com Felipe Azambuja, da PycodeBR: APIs, banco de dados, autenticação, documentação e testes.

01Introdução e Informações Importantes5 aulas
  1. 001 - Sobre o Fast Master
  2. 002 - O que é FastAPI?
  3. 003 - Estrutura e desempenho do FastAPI
  4. 004 - FastAPI vs Django vs Flask
  5. 005 - Mercado, uso e média salarial
02Configurações de ambiente5 aulas
  1. 006 - Ferramentas do ambiente
  2. 007 - Configuração no MacOS
  3. 008 - Configuração no Windows (parte 1)
  4. 009 - Configuração no Windows (parte 2)
  5. 010 - Configuração no Linux
03Programação Assíncrona5 aulas
  1. 011 - O que é programação assíncrona?
  2. 012 - I/O e código bloqueante
  3. 013 - Corrotinas e async
  4. 014 - Event Loop
  5. 015 - Como usar await
04Type Hints/ Annotations e Pydantic3 aulas
  1. 016 - Tipagem dinâmica, estática e gradual
  2. 017 - Type Hints/Annotations
  3. 018 - Pydantic
05Primeiros passos com FastAPI6 aulas
  1. 019 - Setup do nosso projeto
  2. 020 - Camadas e responsabilidades
  3. 021 - Criando nosso projeto
  4. 022 - Entendendo a estrutura do projeto
  5. 023 - Primeira rota com FastAPI
  6. 024 - Executando nossa aplicação
06URLs e Routers3 aulas
  1. 025 - Modelagem do nosso projeto
  2. 026 - Criando router de usuários
  3. 027 - Registrando rotas
07Schemas3 aulas
  1. 028 - Entendendo schemas
  2. 029 - Criando schemas
  3. 030 - Configurando uso de schemas
08Nosso primeiro CRUD4 aulas
  1. 031 - Criando usuários
  2. 032 - Listando usuários
  3. 033 - Atualizando usuários
  4. 034 - Deletando usuários
09Models, ORM e Banco de Dados14 aulas
  1. 035 - Sobre ORM
  2. 036 - Criando o Base Model
  3. 037 - Modelagem tradicional
  4. 038 - Modelagem com Type Hints
  5. 039 - Criando o settings do projeto
  6. 040 - Conexão e sessão do banco de dados
  7. 041 - Migrations com alembic
  8. 042 - Migrations assíncronas
  9. 043 - Model de Brands
  10. 044 - Model de Cars
  11. 045 - Campos com Enum
  12. 046 - Relacionamento de models
  13. 047 - Ajustando Type Checking
  14. 048 - Alembic revision e upgrade
10CRUD de Usuários15 aulas
  1. 049 - Injeção de dependência
  2. 050 - Criando usuário no banco de dados
  3. 051 - Validação de username existente
  4. 052 - Validação de email existente
  5. 053 - Criptografia de senha
  6. 054 - Aplicando criptografia
  7. 055 - Deletando usuários
  8. 056 - Buscando usuário por ID
  9. 057 - Listando usuários
  10. 058 - Paginação de usuários
  11. 059 - Filtro de usuários
  12. 060 - Atualizando usuários
  13. 061 - Validação em atualização de usuários
  14. 062 - Ajustes nos schemas
  15. 063 - Validação nos schemas
11CRUD de Marcas e Carros15 aulas
  1. 064 - Schemas de marcas
  2. 065 - Criando marcas
  3. 066 - Deletando marcas
  4. 067 - Buscando marcas por ID
  5. 068 - Listando marcas
  6. 069 - Atualizando marcas
  7. 070 - Schemas de carros
  8. 071 - Validação nos schemas
  9. 072 - Criando carros
  10. 073 - Validação de carros
  11. 074 - Deletando carros
  12. 075 - Buscando carros por ID
  13. 076 - Listando carros
  14. 077 - Filtros da listagem de carros
  15. 078 - Atualizando carros
12Autenticação de usuários11 aulas
  1. 079 - Introdução a autenticação JWT
  2. 080 - Secret Key e settings
  3. 081 - Função create access token
  4. 082 - Função verify token
  5. 083 - Função authenticate user
  6. 084 - Corrotina get current user
  7. 085 - Corrotina verify car ownership
  8. 086 - Schemas de auth
  9. 087 - Router para gerar token
  10. 088 - Router de refresh token
  11. 089 - implementando autenticação na API
13Ferramentas de desenvolvimento3 aulas
  1. 090 - Sobre Ruff e Taskipy
  2. 091 - Configurando e testando o Ruff
  3. 092 - Configurando e testando o Taskipy
14Documentação6 aulas
  1. 093 - Introdução a documentação
  2. 094 - Instalando o MKDocs
  3. 095 - Personalizando a documentação
  4. 096 - Instalando IA CLI
  5. 097 - Criando a documentação com IA CLI
  6. 098 - Subindo a documentação
15Testes13 aulas
  1. 099 - Introdução a testes
  2. 100 - Taxonomia de um teste
  3. 101 - Sobre TDD (Test-Driven Development)
  4. 102 - Instalando e configurando o pytest
  5. 103 - Relatório de cobertura e atalhos
  6. 104 - Sobre fixtures e mocks
  7. 105 - Banco de dados de teste
  8. 106 - Criando TestClient http
  9. 107 - Escrevendo o primeiro teste
  10. 108 - Fixtures de usuários
  11. 109 - Teste de auth token
  12. 110 - Testes com IA
  13. 111 - Verificando cobertura
16Ajustes extras2 aulas
  1. 112 - Banco de dados de produção (PostgreSQL)
  2. 113 - Outros ajustes
Módulos 17 a 23

DevOps com Mateus Muller

Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, AWS EKS, GitOps e CI/CD.

17Docker20 aulas
  1. 1 - Introdução ao Módulo de DevOps
  2. 2 - Arquitetura do Projeto na AWS
  3. 3 - Arquitetura do Projeto no Kubernetes (AWS EKS)
  4. 4 - Instalação do Docker (Linux)
  5. 5 - Instalação do Docker (Windows)
  6. 6 - VM (Máquina Virtual) vs Container
  7. 7 - Qual a diferença entre Imagem e Container?
  8. 8 - Rodando a Aplicação localmente
  9. 9 - Setup do GitLab
  10. 10 - Containerizando a Aplicação pt. 1
  11. 11 - Containerizando a Aplicação pt. 2 | Hadolint e Alpine
  12. 12 - Containerizando a Aplicação pt. 3 | Tunning
  13. 13 - Containerizando a Aplicação pt. 4 | Otimizações
  14. 14 - Containerizando a Aplicação pt. 5 | Otimizações
  15. 15 - Containerizando MkDocs pt. 1
  16. 16 - Containerizando MkDocs pt. 2
  17. 17 - Orquestrando a Stack (Docker Compose) pt. 1
  18. 18 - Orquestrando a Stack (Docker Compose) pt. 2
  19. 19 - Orquestrando a Stack (Docker Compose) pt. 3
  20. 20 - Multi-plataform Builds
18Kubernetes Local16 aulas
  1. 1 - Introdução ao Kubernetes
  2. 2 - Arquitetura do Kubernetes
  3. 3 - Instalação da CLI do KinD
  4. 4 - Instalação CLI do kubectl e helm
  5. 5 - Arquitetura do Cluster Local com KinD e Kong Ingress Controller
  6. 6 - Criação do Cluster Local
  7. 7 - Guia de sobrevivência no Kubernetes
  8. 8 - Instalação do Kong Ingress Controller
  9. 9 - Load de imagens Docker para os nodes do KinD
  10. 10 - Configurando a Aplicação pt. 1 | Deployment & Secret
  11. 11 - Configurando a Aplicação pt. 2 | Postgres & StatefulSet
  12. 12 - Configurando a Aplicação pt. 3 | Migrations de Banco & Jobs
  13. 13 - Configurando a Aplicação pt. 4| Tráfego Externo & Ingress
  14. 14 - Configurando a Aplicação pt. 5 | Tráfego Externo & Gateway API | BÔNUS
  15. 15 - Configurando a Documentação | MkDocs
  16. 16 - Setup de Desenvolvimento para Kubernetes Local | Skaffold
19Helm8 aulas
  1. 1 - Introdução ao Helm
  2. 2 - Setup inicial do Helm Chart
  3. 3 - Instalação do Helm Chart
  4. 4 - Ajustes para injetar variáveis de ambiente
  5. 5 - Utilização do Helm Chart third-party (terceiros) | PostgreSQL
  6. 6 - Automação de Database Migrations com Helm Hooks
  7. 7 - Empacotando MkDocs no Chart
  8. 8 - Helm Package
20IaC (Terraform)15 aulas
  1. 1 - Introdução
  2. 2 - O que é IaC (Infrastructure as Code)?
  3. 3 - Arquitetura do Terraform
  4. 4 - Setup da conta na AWS
  5. 5 - Configuração da AWS CLI
  6. 6 - Instalação do Terraform (tfenv)
  7. 7 - Introdução ao Terraform Workflow
  8. 8 - Módulo de Network pt. 1
  9. 9 - Módulo de Network pt. 2
  10. 10 - ATENÇÃO! Terraform Destroy
  11. 11 - Módulo de ECR
  12. 12 - Módulo de RDS (Banco de Dados)
  13. 13 - Módulo de Secrets no SSM (Parameter Store)
  14. 14 - Módulo de EKS
  15. 15 - Módulo de EKS Add-Ons
21Kubernetes em Cloud (EKS)16 aulas
  1. 1 - Introdução | deploy com ImagePullBackOff
  2. 2 - Push da imagem Docker para o ECR (Multiarch)
  3. 3 - ClusterSecretStore
  4. 4 - ExternalSecret pt. 1
  5. 5 - ExternalSecret pt. 1 (Go Template)
  6. 6 - Iniciando a Aplicação (JWT Secret Key)
  7. 7 - Adicionando ExternalSecret no Helm Chart pt. 1
  8. 8 - Adicionando ExternalSecret no Helm Chart pt. 2
  9. 9 - DNS estático para o RDS | ExternalName
  10. 10 - Firewall para RDS | Security Groups
  11. 11 - Expondo a Aplicação para Internet | Ingress pt. 1
  12. 12 - Expondo a Aplicação para Internet | Ingress pt. 2
  13. 13 - Expondo a Aplicação para Internet | Ingress pt. 3
  14. 14 - Registro DNS automático com Route 53 | External DNS
  15. 15 - HTTPS no Ingress
  16. 16 - Destruindo a Infraestrutura completa | aws-nuke
22GitOps (FluxCD)10 aulas
  1. 1 - Introdução ao GitOps
  2. 2 - Arquitetura do FluxCD
  3. 3 - Instalação da Flux CLI & Setup do Repositório
  4. 4 - Flux Bootstrap | Flux CLI
  5. 5 - Flux Bootstrap | Terraform
  6. 6 - Helm Package | Helm Push
  7. 7 - Namespace via GitOps
  8. 8 - Deploy da Aplicação | pt. 1
  9. 9 - Deploy da Aplicação | pt. 2
  10. 10 - Fluxo completo de GitOps
23GitLab (CI/CD)17 aulas
  1. 1 - Introdução ao CI/CD
  2. 2 - Rodando testes localmente com Poetry
  3. 3 - Exit Codes no CI
  4. 4 - Automação de Testes Unitários
  5. 5 - Artefatos da Pipeline
  6. 6 - Configuração do Docker-in-Docker (DinD)
  7. 7 - Falha de Autenticação na AWS
  8. 8 - Autenticação OIDC entre GitLab e AWS
  9. 9 - Autorização na AWS (IAM policies)
  10. 10 - Automação de Versionamento
  11. 11 - Reusando Build para múltiplas imagens
  12. 12 - Helm Package
  13. 13 - Reuso da Autenticação OIDC
  14. 14 - Configuração do GitLab Token
  15. 15 - Configuração da CLI do Git
  16. 16 - Commit e Push automatizado
  17. 17 - Simulando Mudança de Código 100% automatizada

Agora você sabe o que vai aprender. Mas será que isso realmente funciona?

Deixa quem já está lá dentro te contar. Esses são alguns dos resultados dos nossos alunos:

Print de mensagem de aluno da PycodeBR relatando seu resultado
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Tudo que você recebe no Fast Master

Isso sozinho já seria uma formação completa. Mas você também leva 4 bônus que agregam ainda mais para a sua formação.

O core

Fast Master completo

Do zero ao avançado. Você constrói APIs modernas, conecta bancos de dados, implementa autenticação e segurança. Sai criando sistemas que empresas pagam para ter.

O diferencial

DevOps com Mateus Muller

Do zero ao avançado na infraestrutura. Você containeriza a aplicação com Docker, orquestra com Kubernetes e Helm, cria a infraestrutura na AWS com Terraform e automatiza o deploy com GitOps e CI/CD.

A stack profissional

Do código ao ar

Do zero ao deploy, com tecnologias usadas em grandes projetos dentro de empresas. Tudo do código ao ar.

Bônus exclusivos

Bônus 1: Shell Script completo. Torne-se mais produtivo, trabalhe mais rápido e impressione em processos seletivos. Valor R$ 197, mais de 56 aulas Bônus 2: Logic Master. Para quem está começando do zero, a estrutura de raciocínio que todo programador precisa ter. Valor R$ 197, mais de 25 aulas Bônus 3: Comunidade PycodeBR. Tire dúvidas, compartilhe projetos, faça networking. Valor inestimável Bônus 4: Combo de e-books para consulta. Valor R$ 97

Agora sim. Você viu o curso, viu os bônus, viu os resultados. Mas quanto custa tudo isso?

Fast Master (Formação FastAPI)
R$ 997
DevOps com Mateus Muller
R$ 797
Curso Shell Script
R$ 197
Logic Master
R$ 197
Comunidade WhatsApp
Inestimável
Combo de E-books
R$ 97
Acesso Vitalício
Inestimável
Total
R$ 2.285

O valor para ter acesso é muito mais barato. Você tem acesso a tudo (curso completo, DevOps, bônus, comunidade, atualizações futuras, acesso vitalício) por apenas o valor ao lado.

Inscrição

Fast Master

  • Formação completa em FastAPI
  • Formação completa em DevOps com Mateus Muller
  • Curso Shell Script, Logic Master e combo de e-books
  • Comunidade PycodeBR no WhatsApp
  • Acesso vitalício e atualizações futuras
Por apenas12x de R$ 57,61ou R$ 567,00 à vista
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Compra seguraAcesso imediato

É menos que o preço de um curso básico de FastAPI. E você está levando o ecossistema completo: programação, infraestrutura e comunidade.

Quem serão seus professores

A PycodeBR ensina o desenvolvimento das APIs, e o Mateus ensina a infraestrutura e o deploy.

Felipe Azambuja, fundador e professor da PycodeBR

Programação

Felipe Azambuja, PycodeBR

Com mais de 11 anos de experiência em programação, iniciei minha trajetória trabalhando em projetos e empresas do mercado de seguros, expandindo depois para grandes instituições financeiras e projetos de destaque no setor bancário.

Ao longo da carreira, percorri todos os degraus: de estagiário a desenvolvedor sênior, tech lead e head de desenvolvimento, sempre atuando na coordenação e modelagem de sistemas complexos e de alto impacto.

Nos últimos anos, decidi focar naquilo que realmente me motiva: Python, desenvolvimento Web com Django e aplicações com Inteligência Artificial. Essa especialização me permitiu unir prática de mercado com inovação tecnológica.

Em 2021, fundei a PycodeBR com o objetivo de compartilhar conhecimento técnico de forma clara e acessível. Hoje, tenho orgulho de já ter ajudado mais de 8 mil alunos no Brasil e no mundo a dominarem Python e acelerarem suas carreiras na programação.

Mateus Muller, professor de DevOps do Fast Master

DevOps e infraestrutura

Mateus Muller

Com mais de 10 anos de experiência em TI, comecei a minha trajetória como qualquer profissional de infraestrutura: no suporte técnico. Evoluí minhas habilidades em troubleshooting e resolução de problemas complexos, virando um diferencial para minha carreira.

Atuei em multinacionais aqui no Brasil, quando decidi migrar para a área de DevOps em 2020, e foi quando minha carreira realmente decolou.

Me mudei para a Irlanda para trabalhar na AWS (Amazon Web Services) me especializando na vertente de containers em serviços como ECS e EKS. Atuei em múltiplos problemas, com múltiplos negócios e escalas diferentes.

Retornei ao Brasil em 2023 e atualmente trabalho remotamente para uma empresa dos EUA recebendo em dólar.

Possuo mais de 25 mil alunos em outras plataformas, e agora no Fast Master, vou te mostrar como grandes empresas trabalham com desenvolvimento e deploy de aplicações Cloud-Native rodando em Kubernetes.

Dúvidas frequentes

Se a sua dúvida não estiver aqui, fale com a nossa equipe pelo WhatsApp.

O curso serve para quem está começando do zero?

Sim. O Fast Master foi feito para atender desde quem nunca programou até quem já é profissional. Se você é iniciante, o bônus Logic Master te dá toda a base de lógica e algoritmos que você precisa para começar. Depois, o próprio Fast Master revisa os fundamentos necessários de Python antes de mergulhar no FastAPI.

Preciso saber Python antes de começar?

É recomendado ter conhecimentos básicos, mas não é obrigatório. O curso inclui o Logic Master (que te ensina a programar do zero) e revisões dos conceitos essenciais de Python ao longo do Fast Master. Você não vai se sentir perdido.

Quanto tempo tenho de acesso ao curso?

Vitalício. Você paga uma vez e tem acesso para sempre. Estude no seu ritmo, volte quantas vezes quiser, acesse de qualquer dispositivo. E todas as atualizações futuras estão incluídas, sem pagar nada a mais.

O curso ensina a colocar a aplicação no ar de verdade?

Sim, e esse é o grande diferencial do Fast Master. O Mateus Muller te ensina o processo completo de deploy e infraestrutura na AWS: containerização com Docker, orquestração com Kubernetes, automação com CI/CD. Você não vai só saber programar, você vai saber colocar no ar como os times de engenharia de grandes empresas fazem.

Vou conseguir um emprego depois de fazer o curso?

O Fast Master te entrega todas as ferramentas e conhecimentos que o mercado está exigindo agora. Você aprende as mesmas tecnologias que grandes empresas usam e que pagam os maiores salários. Mas o seu sucesso depende de dois fatores que nenhum curso controla: dedicação e prática. Se você aplicar o que aprende, construir projetos e se candidatar às vagas, as chances são reais. O curso dá o caminho, e você precisa caminhar.

Tem certificado de conclusão?

Sim. Você recebe certificado de conclusão ao finalizar o curso.

Como funciona o suporte?

Você tem acesso ao grupo exclusivo de alunos no WhatsApp. Lá você tira dúvidas e conhece outros programadores. É uma comunidade ativa onde as pessoas se ajudam, compartilham projetos e fazem networking. Muitos alunos conseguem indicações de vaga por lá.

Posso parcelar o pagamento?

Sim. Você pode parcelar em até 12x de R$ 57,61 no cartão de crédito, ou pagar R$ 567 à vista. Ambas garantem acesso imediato.

Sua decisão definirá seu próximo ano

Agora você sabe tudo. Sabe o que vai aprender, quanto custa, quem vai te ensinar e o que o mercado está pagando. Só falta uma decisão.

Você pode decidir começar hoje e daqui alguns meses estar construindo APIs profissionais, fazendo deploys na AWS e ganhando o que o mercado paga para quem domina essas ferramentas.

A escolha é sua.

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O que você recebe com desconto ao entrar hoje

Ao clicar no botão, você garante acesso imediato a:

  • Formação completa em FastAPI
  • Logic Master (do zero à lógica de programação)
  • Formação completa em DevOps com Mateus Muller (+120 aulas)
  • Acesso à comunidade PycodeBR no WhatsApp
  • Projetos práticos do início ao deploy na AWS
  • Combo de e-books para consulta
  • Curso Shell Script completo
  • Acesso vitalício: estude no seu ritmo, volte quando quiser
  • Todas as atualizações futuras, sem pagar nada a mais
  • Suporte direto no grupo de alunos